Courses

품질경영공학

  • 학수번호ESM2012
  • 수강대상학부 3학년 or 4학년

교과목 개요

품질경영은 품질을 최우선으로 하는 경영활동이다. 품질관점에서 기업의 경영활동은 크게 제품설계, 공정설계, 제품생산, 제품검사의 네가지 단계로 나누어 볼 수 있다.
본 교과목은 이 네가지 단계에서 적용할 수 있는 공학적 이론에 기반한 품질공학 방법을 다룬다. 이론과 더불어 현장의 품질개선사례를 다루어 학생들이 입체적으로 수업내용을 이해할 수 있도록 한다.

주차별 수업계획

  • 01

    품질과 품질경영공학

  • 02

    품질기능전개: 개념

  • 03

    품질기능전개: 사례

  • 04

    공차분석

  • 05

    공정능력분석

  • 06

    실험계획법

  • 07

    다구찌실험계획법

  • 08

    중간고사

  • 09

    측정분석시스템

  • 10

    통계적 공정 관리: 개념 및 사례

  • 11

    통계적 공정 관리: 일반관리도

  • 12

    통계적 공정 관리: 특수관리도

  • 13

    통계적 샘플링 검사

  • 14

    미니탭 사용법 소개

  • 15

    빅데이터 애널리틱스 기반의 품질공학

  • 16

    기말고사

참고 교재: Douglas C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, Wiley

실험계획법

  • 학수번호ESM3065
  • 수강대상학부 3학년 or 4학년

교과목 개요

실험계획법은 입력변수 (인자) 와 반응변수 간의 관계를 파악하고 최적의 인자 조건을 도출하기 위해 실험을 설계하고 실험결과를 분석하는 방법을 다루는 학문이다.
많은 제조 현장에서 제품 설계나 공정 개발, 공정 최적화에 실험계획법을 활용하고 있으며 최근에는 서비스 분야에도 적용되고 있다. 본 교과목은 실험계획 및 실험결과 분석을 위한 기본 이론을 이해하기 쉽게 강의한다

주차별 수업계획

  • 01

    교과목 소개 및 확률통계 기초

  • 02

    실험계획법과 확률통계

  • 03

    일원배치법

  • 04

    이원배치법

  • 05

    블록설계

  • 06

    공분산분석

  • 07

    반도체 설비간 교호작용 분석, 미니탭 시연

  • 08

    중간고사, 2k design 1

  • 09

    2k design 2

  • 10

    교락법과 일부실시법

  • 11

    직교배열표를 이용한 실험설계

  • 12

    반응표면법

  • 13

    혼합물실험계획법

  • 14

    변량인자모형, 미니탭 사용법 소개

  • 15

    빅데이터 애널리틱스를 이용한 공정 최적화

  • 16

    기말고사

참고 교재: Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, Wiley

스마트품질관리

  • 학수번호ESM4105
  • 수강대상석박사과정

교과목 개요

본 교과목은 품질을 개선하기 위한 다양한 공학적 방법을 다룬다. 제품 설계, 공정 개발 단계에서 널리 활용되는 실험계획법과 관련하여 전통적인 공정최적화 방법과 스마트공정최적화 방법(대량의 공정데이터를 분석하여 공정최적화를 진행)에 대한 대표적인 방법을 다룬다. 또한, 전통적인 통계적 공정관리 방법과 최근 널리 활용되는 인공지능 기반의 품질 관리 방법을 다룬다.

주차별 수업계획

  • 01

    스마트품질관리 개념

  • 02

    전통적 품질관리

  • 03

    반도체 품질관리

  • 04

    WBM classification

  • 05

    혐의설비 탐색

  • 06

    반응표면법과 다중반응표면 최적화

  • 07

    다중반응표면 최적화: 호감도 함수 접근법

  • 08

    중간고사

  • 09

    다구찌 방법과 쌍대반응표면 최적화

  • 10

    다중반응표면 최적화: 손실 함수 접근법

  • 11

    모델 불확실성을 고려한 다중반응표면 최적화

  • 12

    다단계 공정에서의 Best of Best (BoB) path 도출

  • 13

    PRIM과 CART를 활용한 다단계 공정 최적화

  • 14

    다단계 공정에서의 최적 공정경로 탐색

  • 15

    프로젝트 발표

  • 16

    기말고사

참고 교재: Douglas C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, Wiley / Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, Wiley

서비스경영

  • 학수번호ESM5016
  • 수강대상석박사과정

교과목 개요

서비스 전략 수립 - 서비스 개발 - 서비스 운영은 서비스 기업의 핵심적인 경영프로세스이다. 본 수업에서는 서비스 전략 수립, 개발, 운영를 효과적으로 수행하기 위한
공학적인 방법을 다룬다.

주차별 수업계획

  • 01

    서비스의 이해

  • 02

    서비스 전략과 서비스 시스템

  • 03

    품질기능전개: 개념

  • 04

    품질기능전개 기반 서비스 컨셉 개발

  • 05

    데이터기반 서비스 개발: 개념

  • 06

    데이터기반 서비스 개발: 사례

  • 07

    품질기능전개 기반 서비스 상세설계 및 운영, 서비스 시스템 설계

  • 08

    중간고사

  • 09

    서비스 평가: 품질, 생산성, 실패

  • 10

    데이터기반 서비스 운영

  • 11

    서비스 품질 논문 리뷰

  • 12

    서비스 생산성 논문 리뷰

  • 13

    서비스 실패 논문 리뷰

  • 14

    서비스 운영: 공급 및 대기관리

  • 15

    서비스 운영 논문 리뷰

  • 16

    기말고사

참고 교재: Rohit Ramaswamy, Service Engineering / 박용태 외, 서비스 공학 / Fitzsimmons and Fitzsimmons, Service Management