공정 품질 다단계 공정의 품질고도화를 위한 인공지능과 다목적 의사결정 기반의 생산계획 최적화 방법 개발
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작성자 관리자
조회 284회 작성일 24-01-24 19:55
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| 지원기관 | 한국연구재단 (이공학개인기초연구지원사업) |
|---|---|
| 역할 | 연구책임자 |
| 주제구분 | Manufacturing System Development |
연구기간: 2022.03 - 2027.02
일반적으로 제조시스템에는 다수의 공정이 존재하며 각 공정에는 다수의 설비가 존재한다. 투입된 원자재는 순차적으로 다수의 공정을 거치면서 완제품이 된다. 이를 흔히 다단계 공정으로 명명하며, 반도체 공정을 비롯하여 많은 제조공정에서 발견되는 일반적인 공정이다. 다단계 공정에서 생산계획 문제는 투입되는 원자재가 각 공정별로 어떤 설비에 배치되어 가공 받을지를 결정하는 의사결정 문제로 정의된다. 본 연구과제의 최종목표는 다단계 공정의 품질고도화를 위한 인공지능과 다목적 의사결정 기반의 생산계획 최적화 방법 개발하는 것이다. 세부 연구 주제로 설비와 설비의 조합이 품질에 미치는 효과를 추정한다. 설비효과를 추정하는 과정에서 대량의 공정 데이터를 인공지능과 데이터 마이닝을 통해 활용한다. 이를 기반으로 품질과 생산성과의 상충관계를 최적으로 절충하는 다목적 의사결정 방법을 개발한다.
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