연구기간: 2022.06 - 2025.12
철강 선재의 품질관리는 물성에 초점을 맞추고 있다. 압연공정을 포함한 선재 제조 공정에 따라 제품의 물성이 결정되며, 선재의 기하학적 형태의 특성상 타 철강제품과 다르게 데이터 수집 및 물성 테스트에 큰 제약이 따른다. 데이터 기반의 품질관리를 위해서는 선재 제조 공정의 운영 데이터 수집, 주요 공정인자 도출, 물성 예측, 공정 최적화가 필수적이다. 본 연구과제는 운영 데이터를 기반으로 물성을 예측하고 실시간 공정 최적화 및 제어를 통한 선재 물성품질 개선을 목표로 한다. 이 과정에서 기계학습, 인공신경망, 시뮬레이션, 통계분석 등의 방법론이 사용된다.
