Domestic Conferences H형강 가역식 연속 압연 공정의 소재 변형거동 예측을 위한 합성곱 신경망 기반 유한요소법 대리모델
페이지 정보
작성자 관리자
조회 114회 작성일 25-11-12 16:27
조회 114회 작성일 25-11-12 16:27
본문
| Conference | 2025 대한산업공학회 추계학술대회 |
|---|---|
| Name | 표석규, 김범석, 강민지, 장현덕, 이동희, 이상진, 정현석, 이종은 |
| Year | 2025 |
본 연구는 H빔 압연 공정 중 소재의 거동을 반복적으로 예측하기 위한 합성곱 신경망 기반의 유한요소법 대리 모델 개발을 다룬다. 철강 산업에서 공정 설계를 위해 사용되는 유한요소해석은 정확한 방법이지만 원하는 해상도가 높을수록 더 많은 시간 및 연산 자원을 필요로 한다. 이 문제는 소재가 연속 가공되는 압연 공정에서 크게 작용하며 해결책으로 연산속도가 빠른 인공지능 기반 대리모델이 있다. 본 연구는 3D 유한요소 시뮬레이션 결과를 이미지로 변환하여 학습한 합성곱 신경망 모델로 각 압연 패스 후의 형상, 온도, 등가 변형률을 예측한다. 개발된 대리모델은 비학습 공정조건으로 이루어진 연속 예측을 이론치보다 우수한 성능으로 수행한다.