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Domestic Conferences 경로 데이터와 대기시간 제약을 고려한 반도체 웨이퍼 수율 예측 연구

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작성자 관리자
조회 351회 작성일 25-07-01 11:32

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Conference 2025 대한산업공학회 춘계공동학술대회
Name 송유나, 이수경, 이동희
Year 2025

반도체 제조는 수백 개의 공정 단계와 단계별 병렬 설비로 이루어진 복잡한 다단계 구조를 갖는다. 이러한 다단계 공정 특성으로 인하여 제품은 같은 공정 단계를 거치더라도 설비 선택에 따라 경로와 공정 간 대기시간이 달라지며, 이들은 궁극적으로 수율에 영향을 미친다. 본 연구는 공정 경로와 공정 간 대기시간이라는 두 가지 정보를 함께 고려한 수율 예측 모델을 제안한다. 회귀, 트리 기반, 그리고 신경망 등 여러 머신러닝 알고리즘을 활용하여 앙상블 모델을 구축하였다. 제안된 모델은 6개의 공정 단계와 그에 따른 대기시간 데이터에 대해 약 84%의 높은 예측 정확도를 달성하였다.

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