Domestic Conferences 생성형 AI를 활용한 가상 결함 패턴 기반 데이터 증강 기법 - OHT 가이드 휠 이상 탐지
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작성자 관리자
조회 309회 작성일 25-07-01 11:31
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| Conference | 2025 대한산업공학회 춘계공동학술대회 |
|---|---|
| Name | 이창현, 이강우, 강민지, 이동희, 전종선 |
| Year | 2025 |
OHT 시스템의 가이드 휠 결함을 정확히 탐지하기 위해 생성형 AI 기반 데이터 증강과 Segmentation 모델을 개발하였다. 도메인 전문가가 Stable Diffusion 3.5를 활용하여 실제 결함과 유사한 패턴을 검토·선정한 후 생성 데이터를 학습에 활용하였으며, SAM 기반 ROI 추출과 준지도 학습을 통해 전체 정상 이미지의 33%만 활용한 조건에서도 F1-score 0.9943의 높은 예측 성능을 달성하였다. 본 연구는 실환경 기반의 고신뢰 결함 진단 프레임워크를 제시하며, 데이터가 제한된 산업 현장에서의 이상 탐지 적용 가능성을 실증하였다.