Domestic Conferences 언어모델을 사용한 다단계 제조 공정의 최적 공정 경로 탐색
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작성자 관리자
조회 606회 작성일 24-05-07 10:50
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| Conference | 2024 대한산업공학회 춘계공동학술대회 |
|---|---|
| Name | 김주현, 이창현, 이동희* |
| Year | 2024 |
다단계 제조 공정은 공정 간의 다양한 상호작용 및 공정 경로 데이터의 부족으로 제품 품질을 예측하기 어렵다. 기존 통계적 방법 및 기계 학습 기법은 높은 차원성, 비선형성, 데이터 부족 등의 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 공정 데이터를 자연어 시퀀스로 변환하고, 언어 모델의 순차 데이터 처리 능력과 사전학습 지식을 활용한다. 이를 통해 범주형의 순차적 공정 데이터의 특성을 파악하고 부족한 데이터로도 공정 간의 상관관계를 학습하여 품질 예측, 최적경로 완성, 목표 품질을 가지는 경로를 탐색할 수 있다.