Domestic Conferences Semantic Segmentation을 활용한 특수강 선재 온도 측정 및 전장 경도 예측 자동화
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작성자 관리자
조회 473회 작성일 24-02-06 14:32
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| Conference | 2023 대한산업공학회 춘계공동학술대회 |
|---|---|
| Name | 표석규, 허성준, 이동희*, 임성준, 이상현, 문홍길 |
| Year | 2023 |
특수강 선재의 경도는 최종제품의 품질에 영향을 미치는 중요한 물성이다. 여러 인자 가운데 특히 압연공정 중의 냉각속도에 영향을 받으므로 이를 정확히 예측하는 것이 중요하다. 기존에는 시편을 샘플링하여 온도를 측정하였으나, 선재의 복잡한 형태와 냉각 컨베이어에서 유발되는 다양한 잡음인자로 인해 정확한 온도 측정에 어려움이 있다. 본 연구에서는 라인스캐너를 통해 선재 온도 이미지를 얻은 뒤, 선재부분의 온도만을 추출하는 semantic segmentation 모델을 개발한다. 추출된 온도와 별도의 경도 예측모델을 통해 경도를 예측한다. 제안된 방법을 통해 샘플링 아닌 선재 전부분의 온도를 정확하게 추출할 수 있다. 국내 철강 기업의 사례연구를 통해 제안된 방법의 성능을 검증한다.