International Conferences A two-step method of statistical difference testing and K-means clustering for identifying quality factors of small steel bars
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작성자 관리자
조회 459회 작성일 24-02-01 21:31
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| Conference | The 10th International Conference on Industrial Engineering and Applications |
|---|---|
| Name | Jeong, G., and Lee, D. |
| Year | 2023 |
순차적인 제조 공정에서 이전 공정에서 발생한 불량은 최종 품질을 악화시킨다. 최종 품질에 영향을 미치는 요인을 검출하는 것은 공정을 안정적이고 효율적으로 만들기 위해 필요하다. 소형 철근의 표면 품질을 개선하기 위한 기존 연구들은 이러한 품질 요인이 규명되었다고 가정하고 결함 진단에 초점을 맞추고 있다. 그러나 데이터를 기반으로 품질 인자를 검증하려는 시도는 없었다. 본 논문에서는 통계 및 데이터 마이닝 기법을 이용하여 데이터에 기반한 품질 인자의 검증을 시도한다. 운영 날짜에 따른 품질 변화와 품질 측정의 병합에 따른 현실적인 문제를 극복하기 위해 통계적 유의 차이를 이용한 방법과 k-평균 군집화(k=2)를 이용한 방법을 제안합니다. 통계적 유의 차이를 이용한 방법은 품질에 대한 전체적인 경향성을 고려하고, k-평균 군집화를 이용한 방법은 이상치에 대한 경향성을 고려합니다. 두 가지 방법을 연속적으로 사용하면 소형 철근의 품질 요인을 검출할 수 있습니다. 그리고 이 방법을 실제 데이터에 적용하여 사례 연구를 진행하다.